产品分类

您的位置:首页 > 技术文章 > SG-220在线检重秤:动态称重中的信号采集与滤波处理

技术文章

SG-220在线检重秤:动态称重中的信号采集与滤波处理

更新时间:2026-06-11 浏览次数:13

一、技术背景:动态称重信号的特征与处理挑战

SG-220在线检重秤的称重范围为5-1500g,分度值0.1g,台面规格407mm×220mm,主要用于食品、日化、医药等行业的多规格包装线。在动态称重过程中,产品在输送带上以一定速度通过称重台面,称重传感器输出的信号并非一条平稳的直线,而是包含多种成分的复合信号:产品真实重量对应的直流分量、产品通过时产生的机械振动频率成分、输送带电机运转的周期性干扰、环境振动通过机架传导的背景噪声等。

称重系统需要在产品通过台面的窗口内,从这一复合信号中准确提取代表产品真实重量的分量,并据此判定产品是否合格。这一过程涉及信号采集、滤波处理、阈值判定三个核心环节。本文从这三个技术维度,解析SG-220在动态称重中的信号处理流程。

二、SG-220与信号处理相关的核心参数

参数类别参数名称技术规格与信号处理的关联
称重性能分选范围5-1500g不同重量段产品的信号幅值与振动特征差异较大,滤波算法需自适应调整。

分度值0.1g信号处理的精度目标,需从复合信号中提取出0.1g级别的有效分辨率。

分选速度视产品尺寸与重量而定速度决定采样时间窗口的长度,速度越快,可用于数据采集和运算的时间越短。

产品尺寸限制长≤300mm,宽≤220mm产品尺寸影响通过台面的时间,进而影响采样点数和滤波策略。
机械结构台面规格407mm×220mm台面长度决定产品稳定通过的有效行程,是计算采样窗口的基础参数。

机身材质与重量SUS304不锈钢,约80KG机身质量影响振动传导特性,较重的机身有助于衰减高频振动干扰。
控制核心控制系统自主研发单片机系统执行信号采集、滤波运算、阈值判定和剔除控制的硬件平台。

功能特点自动零点跟踪、自动学习零点跟踪补偿静态漂移,自动学习优化动态滤波参数。

三、信号采集:从传感器到数字量

3.1 传感器输出
产品进入称重台面后,称重传感器内部的应变片将重量引起的弹性体形变转换为微弱的电压信号。该信号与产品重量成正比,但同时也叠加了前述的振动和噪声成分。SG-220采用的称重传感器具有较好的线性度和重复性,为后续信号处理提供了稳定的前端输入。

3.2 模数转换与采样率
传感器输出的模拟电压信号经放大电路调理后,进入模数转换器转换为数字量。转换器的采样率决定了单位时间内采集到的数据点数。采样率需要足够高,以捕捉产品通过时的信号变化细节;但过高也会增加数据量和运算负荷。SG-220的采样率经过设计平衡,在常用速度范围内可采集到足够的数据点用于后续滤波运算。

3.3 采样窗口的确定
产品进入台面到开始离开台面,这段时间是称重系统可用于数据采集的有效采样窗口。采样窗口的起始点和结束点由光电传感器触发信号和输送速度共同确定。光电传感器检测到产品前沿进入称重区时,系统延时一定时间(待产品进入台面且振动初步衰减)后开始采集有效数据;当产品后沿离开光电检测区时,系统结束数据采集。

四、滤波处理:从复合信号中提取真实重量

4.1 信号成分分析
有效采样窗口内的信号包含:产品真实重量对应的直流分量——这是需要提取的目标值;产品通过时引发的低频振动——通常由产品与台面之间的动态相互作用产生,频率在几赫兹到几十赫兹;电机运转、机架传导的高频噪声——频率较高但幅度相对较小。

4.2 多阶段滤波策略
SG-220内置的动态滤波算法采用多阶段处理策略。首先通过低通滤波去除高频噪声成分,保留低频的重量信号和振动信号。然后采用自适应滤波技术,根据当前产品的重量区间和通过速度,自动匹配适宜的滤波参数——轻量产品需要较强的滤波以抑制相对明显的噪声,重量较大的产品信号本身较强,滤波可适度减弱以保留响应速度。最后在稳定时段内对滤波后的数据进行加权平均,计算出代表产品真实重量的最终值。

4.3 自动学习对滤波参数的优化
SG-220的自动学习功能在滤波参数优化中发挥重要作用。新产品调试时,系统通过数件样品的学习,记录该产品通过时的信号特征——包括振动频率、衰减速度、稳定时段长度等。基于这些特征,系统自动匹配适配的滤波强度和采样窗口位置,并将参数存入配方。后续调用该配方时,滤波参数自动加载,无需人工干预。

五、阈值判定与剔除触发

5.1 重量值的生成
滤波处理完成后,系统得到本次称重的重量值。该值与预设的基准值比较,计算出偏差。若偏差在上下限阈值范围内,判定为合格;否则判定为超重或欠重。

5.2 剔除信号的时序控制
判定结果产生后,系统根据输送速度和剔除位的物理距离,计算剔除动作的延时时间。延时结束后,向剔除机构(推板或翻板)发出触发信号。这一时序控制需精确到毫秒级,以确保剔除动作与不合格品到达剔除位精确同步。

六、零点跟踪与长期稳定性

6.1 零点漂移的来源
称重传感器在长期运行中,可能因温度变化、粉尘积累、弹性体蠕变等因素出现缓慢的零点漂移——空载状态下传感器输出不为零。这种漂移是缓慢而持续的,若不加补偿,会导致称重结果系统性偏高或偏低。

6.2 自动零点跟踪机制
SG-220的自动零点跟踪功能在输送带空载期间持续监测传感器输出。当检测到零点偏移量超过设定阈值时,系统自动进行补偿修正,使空载显示值归零。这一过程在后台自动执行,不影响正常生产,保障了长时间连续运行的称重一致性。

七、影响信号处理效果的因素

影响因素影响机制应对措施
输送速度波动速度变化导致采样点数变化,影响滤波效果定期检查输送带张紧度,保持速度稳定
产品姿态不稳产品晃动引入附加低频干扰保持输送带表面清洁,避免产品打滑
机械松动传感器或台面连接松动传导额外振动每月紧固相关连接螺栓
环境振动加剧外部振动源通过地基传导远离振动源或加装减震垫

八、核心优势

  1. 多阶段滤波处理:从高频去噪到自适应滤波再到加权平均,逐步从复合信号中提取真实重量。

  2. 自动学习匹配参数:通过样品学习自动优化滤波策略,减少对人工调试经验的依赖。

  3. 零点跟踪保障长期稳定:自动补偿缓慢漂移,维持长周期运行的一致性。

  4. 时序精确控制:从信号采集到剔除触发的全链路时序协调,确保分选准确性。

九、服务承诺

上海实干实业有限公司在动态称重领域拥有十多年经验,为SG-220用户提供标准整机质保服务与全流程技术支持。对于有特殊产品特性或对信号处理有技术疑问的用户,可联系我司技术团队获取专业解答与调试建议。

*说明:本文所述信号处理技术基于SG-220机型配置。实际信号特征与滤波效果可能因产品材质、外形、输送速度及现场环境等因素略有差异,建议结合现场实测进行参数优化。*


在线客服
返回顶部

智能制造网

推荐收藏该企业网站

沪公网安备 31011702002490号